Apontamentos sobre Introdução ao RapidMiner na Extração de Conhecimento em Saúde
Brígida Mónica Faria

Atualmente verifica-se um avanço e disponibilidade crescente de novas tecnologias, onde emergiu uma nova sociedade caracterizada pela constante interação em ambientes digitais. Essas interações resultam na criação de uma vasta quantidade de informações, que se tornam valiosas para compreender os interesses, necessidades e procura da população em diversas áreas.
Neste contexto, na área da saúde também se verifica uma maior disponibilidade de dados o que se traduz num valor incalculável para o avanço do conhecimento e melhoria dos cuidados de saúde. A análise desses dados torna-se fundamental para identificar padrões, tendências, avaliar a eficácia de tratamentos e intervenções, bem como tomar decisões baseadas em evidências.
A ciência de dados é um campo multidisciplinar que combina técnicas estatísticas, matemáticas, de programação e de visualização de dados para extrair informações e conhecimentos úteis a partir de conjuntos de dados complexos. Ela engloba uma série de etapas, desde a recolha e limpeza dos dados até a análise e interpretação dos resultados. O objetivo final da ciência de dados é descobrir padrões e tendências, muitas vezes ocultos nos dados que possam levar a melhores decisões e soluções para problemas complexos.
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